ФосАгро

Data analyst (BI аналитик)

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Power BI
  • Python
  • Визуализация данных
  • Математическая статистика
  • Tableau
  • Интерпретация данных
  • Анализ данных
  • SQL
  • MS Excel
Обязанности:
  • Анализ данных: Работа с производственными и бизнес-данными компании, выявление трендов, закономерностей и узких мест.
  • Визуализация: Создание интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI / Tableau / Looker для наглядного представления данных и метрик.
  • Расчет метрик: Определение, расчет и мониторинг ключевых производственных и бизнес-показателей (KPI).
  • Поддержка команд: Помощь командам (включая команды, работающие с ИИ) в понимании данных и принятии решений на их основе.
  • Сбор требований: Взаимодействие с бизнесом для понимания их потребностей в отчетности и аналитике, и трансформация этих требований в конкретные отчеты и дашборды.
  • Оптимизация: Анализ данных для поиска путей повышения эффективности производственных и бизнес-процессов.
Требования:
  • Образование: Высшее техническое или в области ИТ.
  • Опыт работы: От 3 до 5 лет в сфере анализа данных, BI-аналитики, или смежных областях (Data Reporting Specialist, Junior Data Scientist).
  • Уверенное владение одним или несколькими инструментами визуализации: Power BI, Tableau, Looker.
  • Обязательное глубокое знание SQL для извлечения, трансформации и анализа данных.
  • Продвинутое владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, ВПР, etc.).
  • Умение собирать и структурировать требования, превращать их в понятные отчеты.
  • Знание и понимание производственных и финансовых метрик.
  • Умение объяснять сложные вещи простым языком.

Приветствуется (плюсом будет):

  • Знание Python для анализа данных (библиотеки pandas, matplotlib).
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git) и управления проектами/документацией (Jira, Confluence).
Условия:
  • Удалённый формат работы
  • Официальное оформление по ТкРФ, белая ЗП (по договорённости);
  • График работы 5/2 с 8:30 до 17:30 по Москве;
  • Премии за эффективную работу и достижение результатов;
  • Различные программы обучения для прокачки профессиональных скиллов;
  • ДМС программа