
ФосАгро
QA-инженер / Тестировщик ИИ-продуктов
Не указана
- Функциональное тестирование
- Нагрузочное тестирование
- Инсталляционное тестирование
- Интеграционное тестирование
- Политика тестирования
- Разработка технических заданий
- Стратегия управления рисками
- Автоматизированное тестирование
- Модульное тестирование
Мы ищем QA-инженера, который специализируется на тестировании сложных IT-продуктов, в особенности решений на базе искусственного интеллекта. Если ты понимаешь специфику тестирования ML, LLM, CV и готов "докапываться до сути", чтобы обеспечить безупречное качество, мы будем рады видеть тебя в нашей команде!
Обязанности:
- Контроль качества ИИ-решений: Тестирование различных аспектов продуктов на базе искусственного интеллекта, включая большие языковые модели (LLM), машинное обучение (ML) и компьютерное зрение (CV).
- Тестирование моделей и сервисов: Проведение функционального, регрессионного, нагрузочного тестирования моделей, API и бэкенд-сервисов, связанных с ИИ.
- Тестирование интерфейсов: Проверка удобства, корректности работы и соответствия требованиям пользовательских интерфейсов (UI), с которыми взаимодействуют ИИ-решения.
- Разработка тестовых сценариев: Создание и актуализация тестовой документации, тест-кейсов и чек-листов, учитывая специфику ИИ-продуктов.
- Выявление и документирование дефектов: Точная и детальная фиксация найденных ошибок, воспроизведение, анализ причин и предоставление информации для их исправления.
- Взаимодействие с командой: Тесное сотрудничество с разработчиками, дата-сайентистами и продуктовыми менеджерами для обеспечения качества на всех этапах разработки.
- Участие в процессах разработки: Работа в Scrum / Kanban командах, участие в планировании и ретроспективах.
- Образование: Высшее техническое или в области ИТ.
- Опыт работы: От 3 до 5 лет в сфере QA / тестирования IT-продуктов
- Опыт тестирования: Глубокое понимание процессов тестирования IT-продуктов.
- Специфика ИИ: Понимание основных принципов работы и тестирования LLM, ML, CV (опыт тестирования генеративного текста, моделей машинного обучения, систем распознавания изображений).
- Умение тестировать API, понимать их структуру и методы.
- Навыки работы с тестовыми данными, их генерации.
- Опыт работы в гибких методологиях разработки (Scrum / Kanban).
Приветствуется (плюсом будет):
- Опыт тестирования пользовательских интерфейсов (UI).
- Знакомство с инструментами автоматизации тестирования.
- Понимание основ работы с базами данных.
- Удалённый формат работы
- Официальное оформление по ТкРФ, белая ЗП (по договорённости);
- График работы 5/2 с 8:30 до 17:30 по Москве;
- Премии за эффективную работу и достижение результатов;
- Различные программы обучения для прокачки профессиональных скиллов;
- ДМС программа