О проекте: Вы будете ключевым членом команды Единого профиля клиента (Customer 360) – центральной платформы клиентских данных, единой точки правды о клиенте в масштабе всей компании. Ваша задача – анализ текущего наполнения базы, извлечение инсайтов, разработка дашбордов и отчетов для бизнес-пользователей, а также поддержка принятия обоснованных решений на основе данных.
Обязанности:
Обязанности:
- Сбор, очистка и обработка данных из различных источников
- Проведение exploratory data analysis (EDA) для выявления трендов и закономерностей
- Разработка и внедрение метрик для отслеживания ключевых бизнес-показателей, в т.ч. качества и полноты данных клиента
- Исследование данных в системах-источниках (внутренние и внешние), описание структуры и качества данных, подготовка ТЗ для системного аналитика по интеграции
- Участие в разработке и оптимизации процессов сбора и обработки данных
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для понимания их потребностей и предоставления релевантных инсайтов
- Подготовка документации по аналитическим моделям и процессам
- Создание интерактивных дашбордов и отчетов для бизнес-пользователей (менеджеры по продукту, аналитики)
- Подготовка презентаций и отчетов с результатами анализа для руководства
- Опыт: 3+ года опыта работы в роли Data Analyst или на аналогичной позиции
- SQL: Экспертное владение SQL (PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse), опыт работы с большими объемами данных (десятки миллионов строк), со сложными запросами, агрегациями и оконными функциями
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy)
- Визуализация данных: Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset, Qlik Sense)
- Аналитическое мышление: Способность к критическому мышлению, выявлению проблем и поиску решений
- Статистика: Хорошее понимание основных статистических методов и их применения (регрессионный анализ, t-тест, ANOVA)
- Коммуникативные навыки: Умение четко и ясно излагать свои мысли, как устно, так и письменно
- Бизнес-ориентированность: Понимание бизнес-процессов и способность переводить бизнес-задачи в аналитические запросы
Будет плюсом: - Опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями (Spark, Hadoop)
- Знание принципов машинного обучения
- Практический опыт использования нейросетей в работе (обработка данных, написание запросов, …)
- Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями
- Реальные возможности профессионального и карьерного роста
- Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный
- Стабильный доход в стабильной компании
- Социальный пакет, включающий добровольное медицинское страхование в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров
- Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
- Удобное расположение офиса в центре города