Солар

Machine Learning Engineer в ИБ

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Стек технологий: pandas, numpy, pytorch, tensorflow, sklearn

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка MVP решений для задач информационной безопасности;
  • Развертывание и управление системами MLOps;
  • Анализ и понимание источников данных информационной безопасности: работа с большими и распределенными данными- создание и управление pipeline движения данных;
  • Валидация и тестирование моделей с экспертами из информационной безопасности;
  • Внедрение, сопровождение и мониторинг моделей в production-среде.

Наши ожидания:

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы в информационной безопасности (SOC, установка и настройка систем логирования и корреляции событий, расследование инцидентов, пентест) от 2х лет;
  • Опыт в разработке MVP от идеи до финальной реализации;
  • Опыт в тестировании ML моделей/MVP, в том числе на соревновательных примерах (GAN);
  • Опыт работы с инструментами MLOps: MLFlow, ClearML, OpenMetaData, N8N, Zapier и подобное;
  • Умение работать с большими и распределенными данными (Spark, Dask, SQL/NoSQL БД);
  • Знание Docker, Kubernetes для развертывания и управления моделями;
  • Понимание принципов работы Feature Store (напр., Feast, Tecton).

Условия:

  • Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
  • Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
  • Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
  • Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
  • Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
  • Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
  • Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

    Социальный пакет
  • ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
  • Доплата больничных и отпусков до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
  • Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
  • Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
  • Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
  • Удаленный формат работы или современный офис вблизи м.
    ​Охотный ряд.