
Про.Потолок
Data Product Manager
- Управление продуктом
- Data Analysis
- Business intelligence
- Architecture
- API
- SQL
- Управление требованиями
- Roadmap
- MVP
- Анализ данных
- Tableau
- Power BI
- Agile
- Scrum
Рассматриваем кандидатов с релевантным опытом маркетинге/рекламе!
Подбираем кандидатов для компании-партнера:
Data Insight — AI-стартап в сфере интеллектуальной аналитики. Мы создаём платформу нового поколения, объединяющую BI, AI и маркетинг, превращая верифицированные данные в автоматизированные бизнес-действия. Наши клиенты — крупные производители и дистрибьюторы.
Проект находится на старте, вы будете работать напрямую с основателями, первыми клиентами и CTO над запуском MVP.
Обязанности:
- Проектирование архитектуры данных: от хранения и API до пользовательского интерфейса;
- Ведение продуктовой логики, управление спринтами и roadmap;
- Сбор и приоритизация требований от клиентов, команды и партнёров;
- Курирование внедрения ML/AI-моделей в бизнес-процессы;
- Постановка задач инженерам и аналитикам, тестирование гипотез;
- Работа с данными: форматы выгрузки, API-доступ, кастомизация;
- Демонстрация продукта клиентам, участие в маркетинговых активностях.
Требования:
- Опыт работы Product Manager от 5 лет, включая как минимум 2 года в data / BI / AI-продуктах;
- Глубокий опыт в маркетинге и рекламе, предпочтительно в digital-среде;
- Опыт участия в запуске стартап-проектов или продуктов с нуля;
- Знание реляционных БД, API-интерфейсов, BI-систем (Power BI, Tableau и др.);
- Понимание принципов data architecture, data governance и data quality;
- Умение взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и заказчиками;
- Опыт создания аналитических интерфейсов или платформ — будет преимуществом;
- Желателен опыт работы в FMCG, ритейле или маркетинговых агентствах (GfK, Nielsen);
- Знание метрик ROMI, GMROI, SKU-анализа — будет плюсом.
Просьба:
В сопроводительном письме отправляйте описание проектов и стартапов, которые вы запускали, а также ваш опыт в маркетинге и рекламе.
Условия:
- Удалённая работа с гибким графиком 10–30 часов в неделю;
- Возможность увеличения роли и нагрузки по мере роста проекта;
- Работа в тесном контакте с топ-менеджментом, CTO и первыми клиентами;
- Реальное влияние на стратегию и развитие продукта с нуля;
- Оплата по спринтам, ставка указана за час.