Задачи, которые будут в твоих руках:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для сегментации клиентов с целью выявления групп с высокой конверсией в продукты различных финансовых организаций .
- Проведение глубокого анализа данных о клиентах, включая внутренние и внешние данные и поведенческие характеристики.
- Построение моделей оценки кредитного риска и прогнозирования оттока клиентов и лояльности.
- Формирование и тестирование гипотез, направленных на улучшение качества сегментации и прогнозирование потребностей клиентов.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления их потребностей и предоставления им актуальных данных и аналитики.
- Подготовка презентаций и отчетов по результатам проведенной работы для руководства.
- Опыт построения моделей ранжирования будет большим плюсом
Что для этого нужно:
- Высшее образование в сфере математики, статистики, информатики или родственной области.
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2-х лет.
- Глубокие знания методов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, градиентный бустинг и нейронные сети.
- Опыт работы с Python и соответствующими библиотеками для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Airflow, git.)
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Понимание принципов статистического анализа данных и умение их применять на практике.
- Опыт работы с онлайн марткетингом, рекламными сетями, fintech - метриками
- Английский язык на уровне чтения технической литературы.