Data Scientist/Дата-сайентист

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.

• разрабатывать модели выявления клиентов ставших жертвами мошенников и потенциальных соучастников мошеннических схем;
• строить модели для поиска неизвестных аномалий (unsupervised/semi-supervised подходы);
• проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления закономерностей и потенциальных признаков аномалий;
• проектировать и извлекать фичи из больших объемов разнородных данных: транзакции, продукты, демография и др.;
• использовать алгоритмы машинного обучения и методов анализа поведения (clustering, anomaly detection, time series analysis и др.);
• интерпретировать результаты моделей, формулировать причины выявления аномалий;
• визуализировать и подготавливать отчеты (dashboards, описательные отчеты);
• взаимодействовать с antifraud- и бизнес-командами по выявленным кейсам;
• принимать участие в создании системы мониторинга и обновления моделей;
• сопровождать модели на этапе внедрения.

• опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
• знание банковской сферы с опытом выявление аномального поведения клиентов;
• знание Python и библиотек для анализа данных: pandas, scikit-learn, CatBoost и др.;
• уверенное владение SQL;
• опыт работы с моделями выявления аномалий (supervised и unsupervised): Autoencoders, DBSCAN, кластеризация, методы на графах и др.;
• знание принципов работы с временными рядами и поведенческими данными;
• навыки feature engineering и построения пайплайнов подготовки данных;
• умение интерпретировать результаты моделей и объяснять выводы бизнесу;
• владение инструментами визуализации Python: matplotlib/seaborn/plotly/pygwalker.

Будет плюсом:

• опыт работы с большими объемами транзакционных данных: grafana, prometheus(для мониторинга), celery, многопоточность (для работы с большими данными);
• умение работать с брокерами: RabbitMQ, Kafka;
• опыт работы с системами трекинга ML экспериментов (например, MLFlow, Wandb);
• опыт командной работы в Agile-среде.

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

• Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
• Казань (Н. Ершова, 76/1),
• Ростов-на-Дону (Текучева, 246),
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
• Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.