Московская Биржа

Middle DS / ML-инженер (CVM)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • SQL
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • pandas
  • Numpy
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

В команде финансового маркетплейса "Финуслуги" открыта вакансия Middle инженера-исследователя (ML).

Чем предстоит заниматься

  • Разработка и внедрение ML-моделей.

  • Реализация и оптимизация алгоритмов машинного обучения (включая нейросетевые архитектуры, градиентный бустинг, методы обработки текстов/изображений).

  • Проведение экспериментов с гиперпараметрами, методами регуляризации и альтернативными подходами для улучшения метрик (F1, AUC-ROC и др.).

  • Оптимизация инференса (квантизация, использование ONNX/TensorRT).

  • Интеграция моделей в микросервисы.

  • Построение и поддержка инфраструктуры ML-процессов.

  • Создание end-to-end пайплайнов обработки данных и обучения моделей (на базе Airflow, MLflow, Kubeflow).

  • Автоматизация процессов feature engineering, валидации данных и мониторинга дрифта.

  • Рефакторинг кодовой базы для повышения эффективности и соответствия стандартам (тестирование, CI/CD, контейнеризация через Docker).

  • Участие в командных процессах и менторство.

  • Декомпозиция с помощью более старших коллег задач проекта, оценка сроков и рисков, предложение технических решений на этапах планирования.

  • Проведение code review для junior-специалистов, помощь в освоении инструментов

Мы ожидаем от вас

  • Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
  • Производственный (не академический) опыт работы в сфере машинного обучения и анализа данных не менее 2 лет, опыт вывода моделей в продакшн.
  • Знание английского языка на уровне не ниже intermediate.
  • Знание Python, библиотек анализа данных и фреймворков машинного обучения.
  • Опыт работы с SQL (Oracle, PostgreSQL).