Управляющая компания РОСНАНО

Chief Data Officer (CDO)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • Более 6 лет
  • Data Governance
  • SQL
  • Стратегическое планирование
  • DWH
  • Анализ данных

РОСНАНО — российская компания, развивающая высокотехнологичные проекты в области нанотехнологий, науки и инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса, науки и промышленности, инвестируя в перспективные стартапы, создавая передовые решения и формируя новые технологические рынки.

Сейчас мы переходим на новый этап — трансформацию в R&D-компанию с упорядоченной, интегрируемой системой данных, которая станет основой для принятия стратегических решений и интеграции с внешними партнёрами.

Мы ищем Chief Data Officer (CDO), который возглавит работу с данными, проведёт аудит существующих систем, разработает архитектуру данных и внедрит методологию Data Quality.

Помимо роли CDO, вы будете выполнять функции Data Engineer: интеграция и организация разрозненных источников (научные данные, патенты, стартапы, BI, финансы), построение интерфейсов для работы с ними и развитие технологического стека.

Ваша ключевая цель — сделать данные компании упорядоченными, доступными и готовыми к интеграции с внешними источниками.

Основные задачи:

  • Провести аудит текущих данных, систем и процессов работы с ними;
  • Определить, какие данные необходимы для стратегических задач компании;
  • Разработать и внедрить архитектуру данных и единую платформу для их хранения и обработки;
  • Внедрить методологию Data Quality и регламенты работы с данными;
  • Обеспечить интеграцию внутренних данных с внешними партнёрскими системами;
  • Организовать эффективное хранение и доступ к данным (научные исследования, патенты, стартапы, BI-отчётность, финансы);
  • Разработать интерфейсы и инструменты для работы с данными внутри компании;
  • Оптимизировать и развивать технологический стек (сейчас в основе — SQL).

Наши ожидания:

  • Опыт работы в роли CDO, Head of Data, Data Architect или Senior Data Engineer от 3 лет;
  • Глубокое понимание архитектуры данных, интеграции систем и подходов к Data Governance;
  • Опыт внедрения Data Quality Frameworks;
  • Уверенное владение SQL, понимание принципов работы с различными хранилищами данных;
  • Опыт построения ETL/ELT процессов и интеграции данных из разных источников;
  • Знание BI-инструментов и опыт взаимодействия с аналитическими командами;
  • Понимание бизнес-процессов в научно-технических или инновационных компаниях — будет плюсом;
  • Навыки проектного управления и взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами.

Мы предлагаем:

  • Работа над стратегическим проектом, меняющим подход к данным в масштабах компании;
  • Возможность построить архитектуру данных с нуля и внедрить лучшие мировые практики;
  • Доступ к уникальным источникам научных и технологических данных;
  • Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы;
  • Профессиональная команда и культура открытых инноваций.