СБЕР

Системный аналитик (SberProfile B2C)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

Мы – Команда SberProfile B2C – создаем и развиваем цифровой профиль клиента Сбера и его экосистемы.

Задача команды – спроектировать и реализовать кэш нового поколения, который станет единственным источником актуальных данных для AI-агентов Сбера. Это не просто хранилище, а сверхбыстрый (до 10 мс задержки) слой между агентами и данными.

У задачи есть глубокая RnD составляющая – таких решений на таких объемах данных не делал еще никто. Мы работаем на стыке distributed systems, AI и low-latency разработки – скучно не будет!

Обязанности

  • Анализ и формализация требований к решению
  • Разработка и согласование системных требований для реализации изменений в автоматизированной системе
  • Проектирование API и протоколов взаимодействия
  • Активное взаимодействие с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами
  • Управление и ведение документации по проекту
  • Сопровождение этапов разработки и тестирования

Требования

  • опыт работы системным аналитиком от 2x лет (выявление, фиксация, согласование требований)
  • знание методологии функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях BPMN, UML
  • понимание форматов XML, XSD, json
  • умение проектировать и описывать взаимодействия через HTTP, REST, gRPC, WebSockets и др.
  • знание основы архитектуры, особенности построения распределенных систем, микросервисной архитектуры
  • понимание современные подходы к проектированию и интеграции enterprise-решений
  • опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira): формировать технические задания, функциональные и нефункциональные требования
  • Будет плюсом:
  • Опыт работы в проекте с микро сервисной архитектурой
  • Базовые знания в области AI/ML, понимание работы LLM, эмбеддингов

Условия

  • гибридный/офисный формат работы
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.