AppMagic - B2B SaaS-платформа для аналитики мобильного рынка. У нас уже более 350 компаний-клиентов по всему миру, включая NetEase, Google, PlayVentures. Наша цель - стать #1 в своей области.
Ценность нашего продукта в том, что он позволяет быстро и емко отвечать на самые важные для бизнеса вопросы: что делать? как вырасти? Слово “Magic” в названии сервиса как раз про это: про уникальные инструменты, которые радикально упрощают поиск и интерпретацию важнейших инсайтов в данных о рынке и конкурентах.
Команда у нас сравнительно небольшая, около 70 человек, однако за счет изобретательности, профессионализма и целеустремленности мы успешно конкурируем с крупными компаниями, и уже вышли на вторую позицию в мире.
Ядром нашего сервиса являются многоуровневые алгоритмы, с помощью которых мы рассчитываем приблизительные значения ключевых метрик, таких как iAP revenue, ad revenue, retention, ad spent, DAU, MAU для любого мобильного приложения на рынке, не имея доступа к их внутренним данным. Это определяет специфику работы: мы работаем в сильном дефиците обучающих данных для мат. моделей, и разрабатываем замысловатые эвристические методы.
Мы ищем аналитика, который любит закапываться в данные, понимает как простым путем вывести метрики максимально близкие к реальности, несмотря на небольшой объем данных, а порой и на основе дата-сетов, которые с первого взгляда могут противоречить друг другу.
Что надо будет делать:
-
Поддерживать и развивать существующую модель расчета метрик (DAU/MAU, AdSpent, Ad Revenue) и калибровать её в зависимости от фидбека со стороны бизнеса, клиентов.
-
Работать с неконсистентными/неполными/грязными данными и приводить их в порядок: заполнять пропуски, убирать ошибки, и придумывать как из них получить более-менее реальные цифры.
-
Изобретать способы расчета новых метрик и повышать точность текущих.
-
Улучшать архитектуру модели и разрабатывать новые фичи.
Стек: Python (pandas, plotly), SQL (Clickhouse), Git.
Что важно:
-
Любить копаться в числах и уметь решать сложные задачи с помощью простых методов. А еще получать удовольствие от написания кода - такие задачи тоже будут.
-
Профильное техническое образование с большим вниманием к матстату.
-
Опыт работы с математическими системами: разработка и поддержка.
-
Понимание особенностей рынка мобильных приложений или AdTech.
-
Знание Python библиотек для анализа данных, SQL, опыт с Clickhouse будет плюсом.
-
Опыт и навыки в визуализации данных.
По условиям:
-
Полностью удаленная работа из любой точки мира.
-
Пересмотр зарплаты несколько раз в год по твоим результатам роста
-
100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг.
-
Частичная компенсация ДМС, курсов английского, консультаций психолога, спорта и курсов.