Мы ведущая независимая консалтинговая компания, специализирующаяся на управленческом консультировании в области ИТ.
Приглашаем к сотрудничеству Senior ML Engineer\Team Lead для участия в проекте. Удаленный формат работы. Занятость проектная.
Обязанности:
Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии.
Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
Опыт публичных выступлений и публикаций.
Разработка open-source инструментов в области Data Science.
Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Сотрудничество на проектной основе.
Возможность работать удаленно.
ДМС.
ЗП по договоренности.