AUXO (Атос АйТи Солюшенс энд Сервисез)

ML-инженер

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
Обязанности:
  • Активное участие в оценке и реализации ML\AI-проектов заказчиков в виде «on-premise» решений (без доступа в Internet внутри PRD-контура) на базе free open-source технологий.
  • Дообучение крупных языковых моделей (LLM) под задачи заказчика – проведение fine-tuning предварительно обученных моделей на специализированных наборах данных для повышения их точности и полезности в конкретной предметной области.
  • Построение решений на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) – интеграция механизмов поиска знаний в генеративные модели для обогащения ответов актуальной информацией из внутренних источников данных.
  • Интеграция моделей в инфраструктуру заказчика (on‑premise) – развёртывание и оптимизация ML/AI-решений в среде клиента без доступа к Интернету, с учётом требований безопасности и ограничений продакшн-контура.
  • Использование фреймворков AI-агентов и инструментов – применение современных инструментов для расширения возможностей LLM, таких как LangChain (цепочки вызовов моделей и действий) и Model Context Protocol (MCP) от Anthropic для подключения моделей к внешним инструментам и данным.

  • Работа с векторными базами данных.

  • Взаимодействие с командами и заказчиками – совместная работа с коллегами и заказчиками для выявления требований, планирования ML/AI-решений и интеграции результатов в бизнес-процессы. Презентация результатов экспериментов, обучение пользователей и передача решений в эксплуатацию.

  • Документирование и развитие экспертизы – ведение технической документации по реализованным моделям и решениям; анализ актуальных тенденций в области ML/AI (новые модели, фреймворки, библиотеки) для постоянного улучшения подходов команды.

Требования:
  • Python 3.7+
  • Inference: llama.cpp, Ollama, vLLM, TGI.
  • AI-aгенты.
  • Фреймворки: LangChain.
  • Векторные СУБД: Qdrant, FAISS, Chroma, Milvus.
  • RAG, KAG, CAG, GraphRAG.
  • Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.
  • Опыт мониторинга процесса обучения.
  • Опыт работы с разметкой данных.
Условия:
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.

  • Возможность работать удаленно из любого региона по московскому времени.
  • Расширенный ДМС со стоматологией — 100% компенсация для сотрудников компании.
  • Компенсация расходов на Интернет, питание.