MLOps

Чем предстоит заниматься?

• Разработка и поддержка ML-пайплайнов (Airflow)

• Вывод в прод продуктовых решений Data Science команды

• Интеграция ML решений в сервисы

• Обеспечение полного цикла жизни ML моделей

• Автоматизация тестирование и проверки качества данных/ моделей.

Что для нас важно?

• Опыт работы с данными от 2 лет

• Опыт работы с облачными решениями

• Свободное владение Python как основным языком + связка Airflow, MLflow, Git и Docker

• Опыт работы с базами данных: Clickhouse/Greenplum.

​​​​​