Мы Международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
В данный момент у нас открыта вакансия Data Scientist.
Какие задачи тебя ждут:
- Разработка и внедрение ML-моделей (классификация, кластеризация, uplift-модели, предсказательные модели).
- Работа с графами (Neo4j, NetworkX, TigerGraph): community detection, similarity analysis, path prediction.
- Анализ и оптимизация A/B тестов, использование современных методик (CUPED, вероятностные метрики).
- Построение ETL/ML пайплайнов для подготовки и очистки данных.
- Сегментация пользователей и построение рекомендательных сценариев.
- Подготовка фичей и автоматизация feature engineering.
- Визуализация и интерпретация результатов (дашборды, отчёты).
Мы ждем, что у тебя есть:
- 4+ лет опыта в Data Science / Machine Learning.
- Глубокие знания Python (Scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy, matplotlib/seaborn/plotly).
- Опыт работы с ML-алгоритмами: CatBoost, XGBoost, LightGBM; понимание PCA, UMAP.
- Опыт в построении кластеризаций и рекомендательных систем.
- Навыки работы с SQL (ClickHouse, BigQuery, Greenplum, PostgreSQL).
- Опыт работы с Airflow, Docker, Git, Linux.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Looker Studio).
Будет плюсом:
- Опыт с графовыми БД (Neo4j, TigerGraph) или библиотеками (NetworkX).
- Опыт работы с big data (Spark, Hadoop).
- Знание PyTorch / TensorFlow.
Мы предлагаем:
- Участие в масштабных ML-проектах, влияющих на продукт с многомиллионной аудиторией.
- Работа в сильной команде DS/ML/DE специалистов.
- Возможность применять графовые алгоритмы и современные ML-подходы.
- Полностью удаленная работа, из любой точки мира.
- Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику.
- Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока.
- Возможность окунуться в современный мир web3 технологий.
- Здоровая корпоративная культура.
- Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
- Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.