Мы развиваем новый отдел AI ops & labs, ориентированный на автоматизацию бизнес-процессов на базе n8n и других low-code платформ, а также развитие и обучение в области современных AI-моделей и технологий. В будущем планируем создавать собственные AI-модели и внедрять инновационные решения.
Обязанности:
-
Разрабатывать и поддерживать автоматические рабочие процессы (workflows) на платформе n8n.
-
Интегрировать различные сервисы и API для решения бизнес-задач с помощью автоматизаций.
-
Помогать в исследовании и внедрении новых AI-инструментов и моделей.
-
Участвовать в разработке и тестировании AI-сервисов, поддержки моделей машинного обучения.
-
Сопровождать и улучшать текущие решения, участвовать в планировании новых проектов.
-
Обучаться новым технологиям и помогать в обучении команды.
Требования:
-
Базовые знания программирования: JavaScript (Node.js) или Python.
-
Опыт с low-code/no-code платформами, желательно с n8n или аналогами (Zapier, Make).
-
Понимание API, RESTful сервисов, основ WebSocket.
-
Знание основ машинного обучения и искусственного интеллекта (базовое знакомство с ML-моделями, NLP, обработкой данных).
-
Умение работать с Git и базовые навыки DevOps.
-
Английский для чтения технической документации (минимум уровень B1).
- Способность к быстрому обучению и работе в команде.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Yandex Cloud).
-
Опыт с Docker и CI/CD инструментами.
-
Знакомство с базами данных и SQL.
-
Опыт работы с Python ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
-
Понимание концепций MLOps.
-
Проекты или практика с AI-моделями: чат-боты, распознавание речи, генерация текста.
Мы предлагаем:
-
Участие в инновационных проектах и развитие в быстро развивающейся области AI.
-
Возможность профессионального роста и обучение новым технологиям.
-
Работа в дружелюбной команде с экспертизой и поддержкой наставников.