EcoFinance

Аналитик данных

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • SQL
  • pandas
  • Numpy
  • FineBI
  • Power BI
  • ETL
  • DSR
  • NPL
  • LTV

Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance и ее Российский продукт Credit Plus входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием.

Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок.

Основные задачи:

  • Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (CRM, телефония, отчеты вендоров и пр.);

  • Написание и оптимизация SQL-запросов для выгрузки и обработки больших объемов данных;

  • Автоматизация отчетности и аналитических процессов с использованием Python (pandas, numpy и др.);

  • Участие в построении дашбордов и регулярной аналитической отчетности для операционного департамента (взыскание, продажи, поддержка клиентов);

  • Участие в поддержке и развитии BI-систем (Looker, FineBI);

  • Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для менеджмента;

  • Контроль качества данных, поиск аномалий, верификация корректности отчетов.

    Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт работы аналитиком (финансовая сфера, банки или МФО — преимущество);

  • Уверенные знания SQL (умение писать сложные запросы, джойны, оконные функции, оптимизация);

  • Уверенные навыки работы в Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn, Jupyter);

  • Опыт автоматизации отчетности и ETL-процессов будет преимуществом;

  • Понимание принципов работы с большими объемами данных;

  • Навыки визуализации данных и работы с BI-инструментами;

  • Знание основ финансовой отчетности, кредитных продуктов и показателей (DSR, NPL, LTV и др.) будет преимуществом;

  • Аналитический склад ума, внимательность к деталям, умение доносить выводы простым языком.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на ключевые бизнес-процессы компании;

  • Работу с сильной командой и современными технологиями;

  • Конкурентную зарплату и гибкие условия;

  • Офис в Центре Москвы, метро Цветной Бульвар;

  • Балуем своих коллег вкусным кофе и свежими фруктами;

  • Дополнительное медицинское страхование здоровья.