Ecom.tech

QA Engineer в BigData

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • ETL
  • DWH
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • Greenplum
  • Clickhouse
  • Splunk
Сейчас мы в поиске QA Engineer в Data Platform.

Data Platform отвечает за запуск data-driven сервисов и продуктов, создание экосистемы и процессов по работе с данными, а также за технологическое развитие платформы. QA Engineer отвечает за качество продуктов Data.

Описание роли:

  • Разрабатывать тестовую документацию, готовить тест-кейсы (80% - это SQL, также используем Scala/Python)

  • Проводить тестирование требований на разработку и влиять на качество продукта еще до начала разработки

  • Проводить ручное тестирование различных компонентов продукта (витрины данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API)

  • Проводить полное тестирование пайплайна данных и построение DWH

  • Выявлять, локализовывать и описывать дефекты

  • Участвовать в построении и развитии системы автотестов

  • Участвовать в построении и улучшении процессов разработки/тестирования

  • Взаимодействовать с командой разработки и аналитиками

От успешного соискателя мы ожидаем:

  • Высокий уровень владения SQL для подготовки тестовых данных, тестирования и анализа данных

  • Понимание принципов построения хранилищ данных, знакомство с различными архитектурами и моделями

  • Опыт тестирования ETL/ELT

  • Опыт тестирования REST API

  • Опыт работы с брокерами сообщений

Опыт работы с продуктами из следующего стека будет плюсом:

  • Hadoop (HDFS, Hive)

  • GreenPlum, ClickHouse

  • Kafka

  • Airflow, Jenkins

  • Spark (Scala/Python)

  • Spark Streaming

  • Postman

  • GitLab