
Ecom.tech
QA Engineer в BigData
- SQL
- ETL
- DWH
- Hadoop
- Apache Hive
- Greenplum
- Clickhouse
- Splunk
Data Platform отвечает за запуск data-driven сервисов и продуктов, создание экосистемы и процессов по работе с данными, а также за технологическое развитие платформы. QA Engineer отвечает за качество продуктов Data.
Описание роли:
-
Разрабатывать тестовую документацию, готовить тест-кейсы (80% - это SQL, также используем Scala/Python)
-
Проводить тестирование требований на разработку и влиять на качество продукта еще до начала разработки
-
Проводить ручное тестирование различных компонентов продукта (витрины данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API)
-
Проводить полное тестирование пайплайна данных и построение DWH
-
Выявлять, локализовывать и описывать дефекты
-
Участвовать в построении и развитии системы автотестов
-
Участвовать в построении и улучшении процессов разработки/тестирования
-
Взаимодействовать с командой разработки и аналитиками
От успешного соискателя мы ожидаем:
-
Высокий уровень владения SQL для подготовки тестовых данных, тестирования и анализа данных
-
Понимание принципов построения хранилищ данных, знакомство с различными архитектурами и моделями
-
Опыт тестирования ETL/ELT
-
Опыт тестирования REST API
-
Опыт работы с брокерами сообщений
Опыт работы с продуктами из следующего стека будет плюсом:
-
Hadoop (HDFS, Hive)
-
GreenPlum, ClickHouse
-
Kafka
-
Airflow, Jenkins
-
Spark (Scala/Python)
-
Spark Streaming
-
Postman
-
GitLab