РСХБ-Интех

MLOps - специалист

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • FastAPI
  • Flask
  • Numpy
  • pandas
  • PyTorch
  • CatBoost
  • Apache Airflow
  • MLflow
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ

"РСХБ-Интех" — российская ИТ-компания, занимающаяся разработкой, внедрением и сопровождением компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.

Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ - от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке.

Требования :


Что мы ждем от кандидата:

  • Знание классических ML моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.);
  • Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом;
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD;
  • Знание принципов DRY, KISS, YAGNI, SOLID. Умение писать тесты;
  • Опыт разработки сервисов на базе микросервисной архитектуры;
  • Знание библиотек: FastAPI, AioHttp, Flask, NumPy, Pandas, PyTorch, CatBoost, Hydra, etc.
  • Готовность участвовать в разработке платформы, начиная от архитектуры и заканчивая передачей инструментов в эксплуатацию командам.
  • Желательно знакомство со стеком: AirFlow , MLFlow, SeldonCore/MLServer, Kafka/RabbitMQ, Кserve.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и развивать MLOps-платформу. Создавать инфраструктуру для ML-пайплайнов и работы с данными;
  • Развивать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения - работой с каталогом foundation-моделей, управления и обеспечения воспроизводимости экспериментов, продуктивизации, тестирования и мониторинга;
  • Адаптировать Open Sources решения и разработывать собственные библиотеки;
  • Проектировать архитектуру платформы для Data Scientist'ов, как Лаборатории ИИ, так и других подразделений;
  • При необходимости продуктивизировать модели своими руками "под ключ".

Мы предлагаем:

  • Амбициозные, интересные задачи с возможностью проявить себя, возможность профессионального развития и карьерного роста.
  • Работа в сплочённом коллективе единомышленников.
  • Гибкий график рабочего дня, возможность смешанного режима работы (офис/удаленно).
  • Оформление согласно ТК РФ.
  • Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока.
  • Комфортный, новый офис в 5 мин. пешком от ст. м. Тёплый стан.