Сбер Банк

Data scientist (LLM)

Не указана
  • Минск
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • Numpy
  • LLM
  • PyTorch
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • pandas

Департамент управления корпоративными данными в поисках Data scientist (LLM) в команду разработки на собственные проекты для решения задач корпоративного бизнеса. Задачи широкого спектра, рекомендательные системы, антифрод, динамическое ценообразование, анализ транзакционных данных, составление цифрового профиля клиента. Параллельно развивается второе направление – LLM, чат-боты LLM-агенты, RAG-системы.

Ключевые задачи:

  • Разработка, сопровождение и участие во вводе в эксплуатацию:
  1. скоринговых моделей вероятности дефолта, участвующих в принятии решений на основе анкетных, транзакционных данных, данных кредитной истории
  2. моделей на временных рядах, участвующих в предиктивной аналитике спроса/активности
  3. моделей рейтинга клиента на основе клиентских, транзакционных данных, данных из внешнего мира
  4. моделей речевой аналитики, speech-to-text, LLM
  • A/B - тестирование
  • Мониторинг качества моделей

Требования к кандидатам:

  • Высшее образование (техническое, математическое)
  • Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных или исследовательских проектах по направлению глубокое машинное обучение и NLP
  • Знания NLP, LLM, глубокое машинное обучение (Numpy, Sklearn, Torch,Tensorflow, TensorRT, ONNX)
  • OpenAI API, langchain, - те что то с LLM
  • Программирование: Python
  • Знание английского языка на уровне B1

Вы получите:

  • Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
  • Возможность работать с интересными и сложными проектами
  • Обучение и профессиональное развитие
  • Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
  • Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)