ML-инженер

В Отделе скоринга и анализа больших данных Департамента розничных рисков АТБ открыта вакансия - "Главный инженер данных":

✓ Основные задачи:

• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для скоринга
• Создавать и поддерживать инфраструктуру для автоматизации обучения и деплоя моделей (Airflow, MLflow и др.)
• Обеспечивать качество и актуальность данных для моделей
• Настраивать мониторинг и поддержку моделей в продакшене
• Управлять версиями моделей и данных
• Взаимодействовать с командой DS и DevOps для интеграции моделей в бизнес-системы
• Документировать процессы, инструкции и стандарты работы с ML-инфраструктурой
• Участвовать в планировании и развитии архитектуры ML-платформы банка

✓ Что мы ожидаем от тебя:

• Опыт работы в качестве ML-инженера от 2х лет. Навыки разработки моделей и настройки ML-инфраструктуры + опыт аналитики данных
• Опыт проектирования витрин данных, создания feature store, организации процессов Data Quality
• Знание Docker, Linux, баз данных, Python, в том числе владение библиотеками matplotlib, pandas, sklearn, xgboost
• Опыт работы с пайплайнами данных, системами оркестрации (Airflow), управлением жизненным циклом моделей (MLflow или аналоги)
• Желательно опыт работы в банковской или финансовой сфере (не обязательно, но плюс)

✓ Предлагаем:

• Работу над крутыми проектами в крупном стабильном банке
• Официальное оформление с 1 дня
• Рабочий день c 9.00 до 18.00 (офис на м. Курская). Возможность работать по гибридному графику
• Конкурентный доход;
• Годовой бонус и квартальное премирование.