Junior Data Scientist (Ranking&Search)

В команде ранжирования и поиска мы ищем Junior Data Scientist, который будет вовлекаться в задачи по развитию моделей ранжирования товаров в каталоге/поиске, в том числе персонализация, добавление онлайн факторов (по текущей сессии), адаптация ранжирования для новых пользователей.

Почему у нас классно:

• Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.

• Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность расти и обмениваться знаниями внутри команды.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в пет-проектах или в коммерческих проектах от полугода до года;

• Владение Python;

• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch, Spark ML;

• Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop \ Hive \ Spark;

• Опыт работы в операционных системах *nix, работа с bash.

Как мы работаем:

• Пишем на Python 3.10+ и PySpark 3.3.1;

• Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;

• Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;

• Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;

• В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;

• Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;

• В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.