Мы — сильная команда, разрабатывающая передовые решения для малого и среднего бизнеса. Мы ищем опытного ML-инженера с экспертизой в Computer Vision, который усилит нашу команду и возьмет на себя ключевую роль в создании и внедрении интеллектуальных систем анализа визуальных данных.
Ключевые задачи и зона ответственности:
-
Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видеопотоков в реальном времени для мониторинга и отслеживания процессов
-
Решение полного цикла задач Computer Vision: сегментация, детекция и классификация объектов на изображениях и видео.
-
RnD в области детекции, классификации и преобразования изображений.
-
Обнаружение аномалий и отклонений в визуальных данных.
-
Оптимизация существующих и новых моделей для работы в реальном времени с целью снижения вычислительных затрат.
-
Сбор и подготовка данных: организация полного цикла подготовки датасетов, включая отбор данных, авторазметку и валидацию.
-
Интеграция ML-решений в систему Заказчика (1с, Битрикс24 и т.п.)
Наши требования к кандидату:
-
Опыт работы в ML-разработке от 3 лет, с глубокой экспертизой в Computer Vision.
-
Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками: PyTorch (глубокие знания, включая разработку собственных слоев, функций потерь), OpenCV, TensorFlow.
-
знание протоколов передачи видео (RTSP, MJPEG), опыт работы с одноплатными компьютерами (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi) или серверами. Понимание основ работы с периферией (GPIO, реле).
-
Опыт полного цикла создания CV-моделей: от сбора/разметки данных до обучения, оптимизации и промышленного внедрения.
-
Знание и практический опыт применения современных архитектур: YOLO, U-Net, ResNet, трансформеры.
-
Понимание методов оптимизации моделей для инференса
-
Навыки работы с Git
-
Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-моделей и алгоритмов.
-
Готовность глубоко погрузиться в предметную область
Будет значительным плюсом:
-
Опыт в заказной разработке и понимание полного цикла проекта: от подготовки технического задания до сдачи продукта заказчику.
-
Навыки технической коммуникации: умение ясно доносить сложные идеи до команды, менеджмента и заказчиков, участие в оценке проектов.
-
Опыт в смежных областях: NLP, RAG.
-
Знание CUDA для низкоуровневой оптимизации.
-
Опыт с action recognition (распознавание действий)
Мы предлагаем:
-
Реальные проекты и пилоты на действующих производственных предприятиях.
-
Возможность влиять на продукт и принимать ключевые технические решения.
-
Сильная команда единомышленников и экспертов в своем деле.
-
Гибридный формат работы (офис + удаленка)/ полностью удаленка
-
Перспектива роста до позиции технического лидера (Tech Lead)
-
Долевое участие / опционы для ключевых сотрудников.
-
Интересные R&D задачи и пространство для реализации ваших идей.