Мы — Медси Диджитал. Трансформируем медицину данными и удобными цифровыми продуктами. Запускаем «Паспорт здоровья» - персональный медицинский профиль с динамикой показателей, загрузкой анализов, персональными ML рекомендациями (обследования, анализы, БАДы, специалисты), встроенными опросами и умным помощником на базе LLM.
О продукте
«Паспорт здоровья» — это единая медицинская сводка человека с историей и динамикой показателей. Пользователь может:
-
загружать результаты анализов и документы (авто-парсинг и нормализация);
-
видеть отклонения и тренды по референсам;
-
получать персональные рекомендации: что сдать/проверить, к какому врачу пойти, какие БАДы уместны (evidence-based, с дисклеймерами);
-
проходить регулярные опросы/анкеты (HRA, опросники по симптомам);
-
пользоваться телемедициной и записью к врачам через интеграции.
Задача роли
За краткое время погрузиться в специфику, сформировать и защитить продуктовую стратегию, вывести на рынок MVP и масштабировать продукт B2C/B2B2C (корпоративные клиенты, страховые, клиники).
Что предстоит делать
-
Полный цикл управления продуктом: гипотезы → приоритизация → постановка задач → запуск → измерение → итерации.
-
Формирование и ведение product roadmap на основании исследования пользователей, данных и ограничений регуляторики.
-
Customer development: интервью пользователей (пациенты/HR/страховые/врачи), формулировка JTBD, валидация ценности.
-
Проработка use cases: импорт анализов, построение динамики, рекомендации, опросы, телемед-потоки, маршрутизация к врачу.
-
Аналитика: определение продуктовых метрик, дашборды, когортный и событийный анализ, A/B-тесты.
-
Go-to-market вывод продукта. Определение ценовой политики, участие в планировании маркетинговых активностей и т.д.
-
Партнёрства: интеграторы, поставщики данных/МИС/ЛИС/носимые устройства.
-
Операционное управление командой: бюджет, ресурсы и т.д.
Важно про AI/ML (LLM)
-
Совместно с аналитиками/ML-инженерами формировать требования к LLM-функционалу: RAG, промт-дизайн, оценка качества ответов, политика гарантий и дисклеймеров.
-
Участвовать в разработке алгоритмов персональных рекомендаций (правила + ML), настройке пайплайнов данных и офлайн-оценке.
-
Контроль безопасности: приватность данных, предотвращение галлюцинаций, медицинская валидность контента.
Мы ожидаем
-
3+ лет в управлении IT- «клиентскими» продуктами (желательно B2C/B2B2C/eHealth). Понимать, чем B2B продукт отличается от B2C и быть готовым объяснить это отличие в медицине
-
Опыт и понимание механики вывода нового продукта на рынок
-
Опыт реализации "реактивационных" механик и удержания пользователя
-
Понимание процессов здравоохранения или готовность быстро в них погружаться;
-
Понимание и опыт работы с LLM и ML (как работает, какие ограничения, что такое: RAG, векторные базы, метрики качества).
-
Практический опыт запуска ИИ-фич (LLM-чат/суммаризация/рекомендации), участие в офлайн-оценке и A/B-тестах
-
Структурное мышление, системность, умение оценивать риски и принимать решения, балансируя интересы пользователя и бизнеса.