Обязанности:
- Проектирование архитектуры решений, составление дизайн-документов;
- Разрабатка ML-инфраструктуры для проведения экспериментов и эксплуатации DS-решений, проектирование MLOps пайплайнов, сценариев интеграции и запуск моделей;
- Разработка распределенных систем хранения и обработки данных;
- Исследование и внедрение open-source-решения, доработка и оптимизация решений под конкретные требования;
- Формулировка технических целей для команды, декомпозирование задач, принятие ключевых технических решений и поддержка общей концепции проекта;
- Взаимодействие с командой DS и ML-инженеров для выбора и тестирования инструментов для интеграции и запуска моделей.
Технологический стек:
- СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Neo4j, Tarantool, Redis;
- Backend: .NET Core, Python;
- Frontend: React;
- Брокер сообщений: Kafka;
- Объектные хранилища: Minion(S3);
- Контейнеризация: Kubernetes, Docker;
- DevOps: GitLab, ArgoCD, Nexus;
- ETL/ELT: Airflow;
- Обработка данных: Apache Spark, MLFlow.
Требования:
- Опыт работы в роли архитектора или главного разработчика на проектах в области распределенных вычислений и/или машинного обучения;
- Уверенное знание Python и основных библиотек;
- Опыт разработки в архитектуре микросервисов, Docker, Kubernetes;
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse/Druid/Vertica;
- Опыт работы с MLFlow, Spark;
- Знание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения и принципов запуска моделей в среде функционирования;
- Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
Условия:
- Оформление в штат в соответствии с ТК РФ;
- Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- Соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно – курортное лечение;
- Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
- Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет. Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
- Корпоративная электронная библиотека;
- Место работы: удаленно.