Ecom.tech

Middle/Middle+ Machine Learning Engineer (ИИ-агенты)

Не указана

Москва
Полная занятость
Удаленная работа
От 3 до 6 лет

Python
FastAPI
Flask
PyTorch

Про позицию:

Сейчас мы в поиске Middle Machine Learning Engineer, который будет участвовать в передовом для компании направлении по решению бизнес-задач с помощью ИИ-агентов. Сотрудник будет работать над продуктивизацией агентских систем, включая такие составляющие, как LLM, графы агентов, базы данных, внешние инструменты. Команда взаимодействует с заказчиками из разных подразделений, что предоставляет возможность развития в разных доменах.

Обязательные навыки:

Экспертный python, FastAPI.
Продвинутое владение тестированием - мы используем pytest.
Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.
Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.
Понимание и умение использовать паттерны разработки.
Владение архитектурными принципами в разработке ПО.
Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).
SGLang, LangChain.

Желательные навыки:

Spark, Triton Inference Server, LangFuse.

Задачи:

Проектирование и развитие агентных систем: деплой LLM, интеграция с внешними инструментами и сервисами, подключение баз данных, рефакторинг качества кода, подключение мониторинга.
Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.
Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.
Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.
Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.
Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.

Источник вакансии

Вернуться, к списку вакансий