Проект
Департамент Глобальных Рынков (ДГР) предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью на валютном и товарно-сырьевом рынках, структурные продукты. Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаём информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных. Наша команда решает широкий спектр DS-задач с применением передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В компетенции — разработка, тестирование и вывод в промышленную среду моделей. Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). В этой роли вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении наших LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q&A системы, ИИ-агенты и другие.
Обязанности:
-
Разработка и поддержка проектов на базе NLP/LLM. Перевод бизнес-задач в технические решения: выбор архитектуры и подходов к решению, от идеи и MVP до вывода в продакшн.
-
Обучение и адаптация моделей под бизнес-задачи (prompting, few-shot learning, fine-tuning).
-
Разработка backend-решений для NLP/ML сервисов (FastAPI, asyncio, Pydantic, Elasticsearch, Docker, Git).
-
Глубокие знания NLP: от классических методов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM.
-
Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python.
-
Опыт работы с PyTorch, LangChain, HuggingFace Transformers.
-
Понимание и опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools).
-
Владение Linux, Git, SQL, Docker.
-
Дополнительные требования:
-
Опыт parameter-efficient тюнинга (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning).
-
Навык проведения A/B-тестов и владение статистикой на достаточном уровне.
-
Опыт веб-скрапинга (Selenium, BeautifulSoup, requests, Playwright, Parsel, httpx).
-
Опыт написания асинхронных и многопоточных применений (aiohttp, asyncio, multiprocessing и др.).
-
Понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API).
-
Публичные проекты, участие в open-source, личный блог по NLP/LLM.
-
Навыки и инициативность, желание самостоятельно изучать новые технологии, проводить эксперименты и реализовывать MVP с последующим развитием проектов.
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Возможность поучаствовать в разных проектах
Опыт работы в распределенной команде профессионалов
Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator