Обязанности:
• Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса;
• Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков;
• Регулярно формировать материалы для заинтересованных сторон о состоянии моделей;
• Разрабатывать и поддерживать методологию мониторинга и модельной аналитики;
Требования:
• Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей;
• Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в связке с Hadoop, Spark, Hive;
• Опыт работы с инструментами визуализации, желательно PowerBI;
• Хорошие знания в области математической статистики, классического ML (алгоритмы, метрики);
• Умение доносить сложные математические идеи до бизнес-заказчиков;
• Опыт постановки бизнес-требований, разработки и описания новых бизнес-процессов;
• Не обязательно, но будет здорово, если есть опыт работы с Airflow;
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;
• Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса;
• Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков;
• Регулярно формировать материалы для заинтересованных сторон о состоянии моделей;
• Разрабатывать и поддерживать методологию мониторинга и модельной аналитики;
Требования:
• Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей;
• Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в связке с Hadoop, Spark, Hive;
• Опыт работы с инструментами визуализации, желательно PowerBI;
• Хорошие знания в области математической статистики, классического ML (алгоритмы, метрики);
• Умение доносить сложные математические идеи до бизнес-заказчиков;
• Опыт постановки бизнес-требований, разработки и описания новых бизнес-процессов;
• Не обязательно, но будет здорово, если есть опыт работы с Airflow;
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;