
MPSTATS
AI Architect (ML, LLM, AI Agents)
- AI
- Python
- ML
- LLM
- Big Data
- SQL
- Leadership Skills
- LightGBM
- CatBoost
- XGBoost
- pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- AI-agents
Привет! Мы команда MPSTATS создаем лидирующий сервис аналитики маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет).
За четыре года наша платформа выросла в экосистему сервисов и инструментов для селлеров на маркетплейсах (тех, кто продает товары на Wildberries, Ozon и других крупных площадках) и вошла в топ10 российских SaaS.
Мы собираем данные из открытых источников, храним и обрабатываем, чтобы генерировать до 3 500 000 отчетов в сутки. Для этого мы используем почти сотню серверов в двух дата центрах, храним данные в Clickhouse, MySQL, MongoDB, кэшируем в Redis, memcached, пишем на PHP, NodeJS и немного на Python, на фронте TypeScript и VueJS.
Мы ищем в нашу команду Архитектора AI/ML-решений - это техническая позиция, которая направлена на разработку сервисов AI, интеграцию и внедрение их в работу компании.
Обязанности:
- Проектирование архитектуры AI решений, внедрение в продукты и внутренние процессы компании;
- Разработка ML-моделей: подготовка данных,
разработка, обучение, и внедрение, включая LLM-модели; - Техническое лидерство команды: курирование разработки, проведение код-ревью, принятие архитектурных решений, развитие команды и наставничество;
- Формирование стратегического плана развития AI/ML направлений и технологического стека;
- Исследование современных трендов, технологий и инструментов в области AI и их адаптация под цели-бизнеса;
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами и бизнес-подразделениями по задачам, связанным с развитием AI.
Требования:
- Опыт работы в роли ML- или AI-архитектора, участие в end-to-end проектах внедрения искусственного интеллекта;
- Опыт разработки и внедрения микросервисов;
- Уверенные знания Python и современного ML-стека: Sklearn, Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn/Plotly;
- Опыт работы с градиентным бустингом (Light GBM / XGBoost / Catboost);
- Практический опыт проектирования, обучения и внедрения LLM-моделей;
- Уверенные навыки работы с SQL: написание сложных запросов, работа с оконными функциями;
- Опыт построения архитектур AI/ML-решений с учётом лучших мировых практик масштабирования, отказоустойчивости и безопасности;
-
Навыки управления командой и проведения архитектурных ревью.
Будет плюсом:
- Опыт работы с NLP/Computer Vision;
- Высшее техническое образование;
- Отлично развитые коммуникативные навыки, умение просто и понятно объяснять сложные технические вещи.
Условия
- Официальное оформление по ТК РФ;
- График работы 5/2, 9:00 – 18:00, гибкое начало рабочего дня;
- Комфортный формат работы: удаленный, гибридный или в офисе в Санкт-Петербурге.
- Также из приятных бонусов: ДМС, массажное кресло, скидки на фитнес, командные активности, оборудованное место для обеда в офисе, безлимитный кофе и снеки :)
- Полная поддержка и все условия для профессионального и личностного развития: корпоративная библиотека, коуч-сессии, тренинги, доступ к вебинарам и обучающим материалам;
- Открытая корпоративная культура: поддержка инициатив, возможность создавать крутые проекты и развиваться вместе с командой;
- Возможность участвовать в создании и развитии классного и востребованного продукта, ведь мы один из лидирующих и первых сервисов в нише аналитики маркетплейсов.
Мы ищем в нашу команду людей, близких нам по духу. Тех, кто будет разделять наши ценности и принципы, кому интересно заниматься любимым делом и развиваться в кругу единомышленников!