Рабочие задачи:
- Ежедневный и еженедельный мониторинг ключевых метрик.
- Подготовка регулярных отчётов и интерактивных дашбордов в BI-системах.
- Сбор, обработка и интерпретация данных из различных источников (CRM, продуктовые события, внутренние базы).
- Построение и анализ воронок, когорт и пользовательских путей, выявление закономерностей и факторов, влияющих на конверсии.
- Проведение аналитических исследований и экспериментов для поиска точек роста бизнеса и продукта.
- Разработка и поддержка витрин данных и отчётных структур, обеспечение корректности расчётов.
- Контроль качества данных: выявление аномалий, несостыковок, проверка корректности интеграций и источников.
- Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для продуктовых и бизнес-команд.
- Поддержка в планировании и анализе A/B-тестов — от проверки корректности разбиения до оценки статистической значимости и интерпретации результатов.
Что ждём от вас:
- Понимание подходов к расчёту ключевых бизнес- и продуктовых метрик (активность, удержание, конверсии, LTV и др.).
- Знание основ статистики: меры центральной тенденции, разброс, статистические критерии, доверительные интервалы.
- Понимание теории A/B-тестов: выбор метрик, разбиение, проверка гипотез, ошибки первого/второго рода, интерпретация результатов.
- Аналитическое мышление и владение методологиями анализа данных: сегментация, когортный анализ, корреляции, анализ временных рядов.
- Уверенное владение SQL (JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции).
- Опыт работы с BI-системами и визуализацией данных.
- Навык оценки качества данных и верификации источников.
Будет плюсом:
- Базовые знания Python (Pandas, NumPy, SciPy) для обработки данных и проверки гипотез.
- Опыт работы с данными CRM-систем (например, amoCRM).