Обязанности:
- Конфигурирование и развертывание инфраструктурных компонентов
- Адаптация и разработка с нуля автоматизированных пайплайнов под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
- Опыт DevOps от 3х лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией
- Оформление в соответствии с ТК РФ
- Индексация дохода по результатам оценки работы (оценка 360 - не реже одного раза в год)
- ДМС (+Стоматология) после испытательного срока
- Обучение и сертификация за счет компании – инвестиции в ваше развитие
- Возможность работать удаленно на территории РФ, либо в одном из наших офисов в Москве, Рязани и Уфе
- Прозрачность в вопросах карьерного планирования и прогнозирования дохода
- Возможность ротации между проектами для расширения профессионального опыта
- Корпоративные мероприятия, тимбилдинги и скидки от партнеров – приятные бонусы для наших сотрудников