О роли
Позиция предполагает ключевое участие в развитии процессов Data Governance и Data Quality в корпоративном хранилище данных. Основной фокус — проектирование и внедрение надежных ETL/ELT-процессов, автоматизация проверок качества данных, поддержка каталога метаданных и взаимодействие с владельцами данных. Это роль для эксперта, который хочет влиять на корпоративные стандарты качества данных и архитектуру.
Ключевые задачи
Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для DG и DQ
Автоматизация проверки качества данных с помощью Python и SQL
Интеграция с инструментами управления данными (Informatica DQ, OpenMetaData, Talend, Collibra и др.)
Поддержка мета-каталогов, глоссариев и бизнес-атрибутов
Взаимодействие с Data Owners и Data Stewards для синхронизации стандартов DG/DQ
Обеспечение соответствия нормативным и корпоративным требованиям
Оптимизация производительности запросов и процессов обработки больших объемов данных
Кого мы ищем
Профессиональные навыки (критично):
- SQL — уверенное владение, опыт написания сложных запросов и оптимизации
- Python — разработка скриптов для ETL/DQ и автоматизации
- Архитектура DWH и Data Lake, опыт работы с реляционными и NoSQL базами
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality
- Опыт работы с системами контроля версий (Git), знание CI/CD
Будет плюсом:
- Опыт работы в банках или финансовых организациях
- Знание регуляторных требований к данным
- Опыт с DevOps/оркестрацией (Airflow, Dagster, Spark, Hadoop, облака)
- Интеграция DG/DQ с BI-инструментами (Power BI, Qlik, Tableau)
- Навыки работы с REST API и интеграцией внешних систем
Мы предлагаем:
-
Годовой бонус по результатам работы
-
ДМС
-
Материальная помощь на случай важных событий
-
Скидки от партнеров
-
Команда экспертов, которые любят своё дело и всегда готовы поддержать
-
Современный офис и вся необходимая техника предоставляется