-
Разрабатывать и обучать большие языковые модели с учётом требований безопасности и надёжности;
-
Внедрять современные научные методы и технологии в работу с LLM;
-
Создавать и реализовывать механизмы защиты моделей от возможных атак;
-
Оптимизировать процессы обучения и вывод моделей в продуктивную среду на распределённых вычислительных системах с большими объёмами данных.
-
Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 5 лет, включая практический опыт с LLM и интеллектуальными агентами;
-
Глубокие знания PyTorch, библиотеки Transformers и фреймворков для распределённого обучения;
-
Навыки оптимизации инференса моделей и настройки CI/CD процессов для ML проектов.
-
Формат работы: гибридный/офисный в центре Франции;
-
Официальное трудоустройство, медицинское страхование, оплачиваемый отпуск;
-
Возможности для профессионального роста: обучение, участие в конференциях и многое другое!