STARTRIBE LTD
Senior Product Owner AI & Big Data
- AI
- Big Data
- Tableau
- Power BI
- Roadmap
- SQL
- Python
- LLM
Внимание! Вакансия предполагает релокацию на Кипр после прохождения ИС
Обязанности:
-
Запускать и внедрять реальные AI/Big Data-функции в продукт, отвечающие бизнес-метрикам (а не POC ради POC);
-
Руководить развитием BI-аналитики: метрики, дашборды, инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset);
-
Работать с данными руками: проверять гипотезы, валидировать модели, принимать решения на основе фактов;
-
Управлять бэклогом, Roadmap и приоритизацией задач, исходя из реальной ценности для бизнеса;
-
Совместно с Data Science/Engineering-командами внедрять ML/AI-решения, включая LLM и автоматизацию процессов;
-
Организовывать тестирование гипотез (A/B-тесты), проверку value для пользователей и бизнеса;
-
Формировать требования к разработке с привязкой к бизнес-эффекту (снижение затрат, рост выручки, повышение конверсий).
Требования:
-
Опыт Product Owner/Product Manager в IT 5+ лет, где на практике запускались и масштабировались AI/Big Data/BI- решения;
-
Умение работать с большими массивами данных и BI-инструментами, опыт построения аналитических платформ или data- продуктов;
-
Практический опыт взаимодействия с Data Science/ML-командами;
-
Базовые навыки SQL и Python — для быстрой валидации данных и гипотез;
-
Опыт работы с продуктами уровня enterprise (CRM, XRM, ERP) или B2B-решениями;
-
Понимание unit-экономики и влияние продукта на финансовые результаты бизнеса.
Будет плюсом:
- Успешный опыт внедрения LLM (GPT-моделей) в реальные процессы;
- Опыт в igaming или смежных высоконагруженных B2C-рынках;
- Глубокое знание BI-стека (архитектура, оптимизация, best practices).
Что предлагаем:
- Работу над сложным продуктом на стыке AI, Big Data и бизнес-платформ;
- Возможность внедрять реальные решения, которые меняют продукт и приносят деньги;
- Сильную команду экспертов и ресурсы для реализации идей;
- Формат работы - удаленный;
-
ДМС (после 6 месяцев работы);
-
Компенсация изучения английского языка до 50%;
-
4 day-off в год за счет компании;
-
Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
-
Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
-
Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью.