-
Анализ данных и формирование инсайтов:
· Проведение регулярного и углубленного анализа пользовательского поведения.
· Сегментация пользователей для выявления паттернов и точек роста.
· Поиск причин изменений ключевых метрик (например, падения Retention, роста оттока).
· Подготовка данных для приоритизации гипотез и задач продукта. -
Работа с продуктовыми метриками:
· Определение, расчет и мониторинг ключевых продуктовых метрик (Retention, LTV, Churn Rate и др.).
· Создание и поддержка дашбордов и отчетов в BI-инструментах (Apache Superset) для продуктовых команды и руководства.· Сбор и визуализация воронок.
-
Проведение A/B тестов и экспериментов:
· Планирование экспериментов: формирование гипотез, определение параметров и размера выборки.
· Мониторинг хода тестов и обеспечение их статистической чистоты.
· Анализ результатов и подведение итогов: оценка статистической значимости и бизнес-воздействия. -
Поддержка продуктовых решений:
· Анализ эффективности новых функций после их запуска.
· Оценка влияния изменений в продукте на пользователей и бизнес.
· Участие в формировании продуктовой стратегии и роадмапа на основе данных. -
Коммуникация и представление результатов:
· Визуализация данных и подготовка презентаций для нетехнической аудитории.
· Устные и письменные отчеты о результатах аналитики для команды, менеджмента и стейкхолдеров. -
Работа с данными:
· Написание сложных, читабельных, оптимальных SQL-запросов для извлечения и агрегации данных из хранилищ.
· Участие в улучшении инструментария и процессов сбора данных (вместе с инженерами данных).
- SQL(на высоком уровне, оптимизация запросов, код ревью),
- Python (для анализа данных),
- Apache Superset (или BI аналоги),
- Понимание А/В тестирования.