Наша компания занимается разработкой и развитием масштабной AI-системы, которая анализирует различные источники данных — внутренние архивы, архивы, веб, соцсети и многое другое — с целью выявления событий, акторов, геоданных и связей между ними.
Система формирует динамическую базу знаний и временные ряды для анализа корреляций, визуализации взаимосвязей и прогнозирования.
Вы будете работать с многоуровневой архитектурой данных (ETL, временные базы, векторные представления, графовые модели), участвовать в построении пайплайнов обработки и интеграции ML-моделей (NLP, NER, ASR, OCR, CV), а также создании инструментов для анализа, визуализации и поиска/
Мы решаем комплексные задачи: от построения data flow и feature store — до проектирования семантических графов и оркестрации пайплайнов моделей.
В нашу команду требуется MLOps Engineer для автоматизации развёртывания, мониторинга и управления жизненным циклом ML-моделей в масштабных системах.
Обязанности:
-
Развёртывание, поддержка и мониторинг ML-моделей в продакшне
-
Автоматизация CI/CD процессов для ML (сборка, тестирование, выкатывание моделей)
-
Организация и управление feature store и версионирование моделей и данных
-
Оптимальное управление вычислительными ресурсами (GPU, Kubernetes кластеры)
-
Обеспечение наблюдаемости (observability) моделей и инфраструктуры — настройка Prometheus, Grafana и других систем мониторинга
-
Внедрение лучших практик MLOps для повышения стабильности и масштабируемости ML-систем
Необходимый стек:
-
MLflow, DVC для управления экспериментами и версиями моделей
-
Kubeflow для оркестрации ML workflows
-
Docker, Kubernetes для контейнеризации и масштабирования
-
GitLab CI для автоматизации конвейеров
-
Airflow или Prefect для управления пайплайнами
-
Prometheus, Grafana для мониторинга
-
Weights & Biases для трекинга экспериментов и метрик
Требования:
-
Опыт в развёртывании ML-моделей и настройке CI/CD процессов для них
-
Навыки работы с контейнерами и оркестраторами (Docker/Kubernetes)
-
Знание инструментов управления версиями данных и моделей (DVC, MLflow)
-
Опыт мониторинга ML-сервисов и инфраструктуры
-
Понимание работы с ресурсами GPU и облачными системами
-
Хорошие навыки программирования, преимущественно Python
-
Содействие в развитии инфраструктуры и автоматизации процессов
-
Участие в развитии компании, возможность влиять на продукт и процессы компании
-
Удаленная работа, Гибкий график
-
Достойная, конкурентноспособная заработная плата
-
Возможность профессионального развития
Уважаемые соискатели!
В связи с большим количеством поступивших откликов время обработки может быть увеличено. Просим вас отнестись к этому с пониманием.