Data Science RecSys

Разработка ML-моделей для музыкальных рекомендаций с выводом в продакшен.

Вам предстоит:

• Проектирование и совершенствование системы музыкальных рекомендаций с использованием методов классического машинного обучения и глубокого обучения.

• Построение и оптимизация алгоритмов для персонализированных лент воспроизведения ("бесконечных плейлистов").

• Обучение, тонкая настройка и валидация прогнозных моделей, включая как традиционные алгоритмы, так и современные архитектуры нейронных сетей.

• Промышленное внедрение готовых решений и их интеграция в микросервисную архитектуру платформы.

• Обеспечение полного жизненного цикла ML-моделей: от мониторинга их работы в реальном времени до оперативной поддержки и обновлений.

• Всесторонний анализ эффективности рекомендаций, выявление "узких мест" и организация A/B-тестов для проверки гипотез.

Для нас важно:

• Не менее 3х лет опыта в области Data Science / Machine Learning, включая не менее 1 года специализации на разработке рекомендательных систем.

• Уверенное знание языка программирования Python.

• Глубокие теоретические знания в области машинного обучения, включая экспертизу в архитектурах и подходах рекомендательных систем (RecSys).

• Умение самостоятельно изучать современные научные публикации на английском языке и адаптировать предложенные подходы для решения практических задач.

• Наличие подтвержденного опыта реализации и промышленного внедрения ML-моделей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с музыкальными рекомендациями.

Мы предлагаем:

• Работу в команде экспертов.
• Широкий технологический стек, сотни проектов.
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях.
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
• Уютный мерч.
• Полный соцпакет и «белую» зарплату.
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников.
• Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
• Заботу о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.

* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3