Основные задачи:
- Проектирование доменных моделей данных, формирование требований к качеству данных;
- Разработка и поддержка ETL-/ELT-процессов (Python, SQL);
- Интеграция данных из Excel, SAP, ERP, MES, CRM, открытых данных и других источников с хранилищем данных;
- Формирование витрин данных.
Требования:
- высшее (техническое, финансово-экономическое) образование
- Опыт от 1 года в аналитике, инжиниринге данных
Необходимые профессиональные знания:
- Опыт подготовки технических заданий на доработку и развитие информационных систем / модулей (ERP, CRM, SRM и других);
- Практические знания основных коммерческих, финансово-экономических и производственных процессов и цепочки создания стоимости промышленного предприятия;
- Навыки работы с BI-инструментами;
- Оптимизация производительности запросов;
- Опыт построения системы метрик, управленческих отчетов;
- Опыт построения хранилища данных;
- Опыт построения пайплайнов в Airflow (DAGи);
- Знание принципов CI/CD и контейнеризации (Docker);
- Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, Pentaho DI, Microsoft SSIS packages и др.);
- Опыт описания документации пайплайнов (включая data lineage, DFD);
- Знания Excel (сводные таблицы, сложные формулы, условное форматирование).
Знание иностранных языков: Приветствуется (в приоритете английский язык). Изучение специализированной литературы, мониторинг специализированных сайтов