О нас:
Мы ищем опытного DataOps инженера, который присоединится к нашей команде и будет создавать и поддерживать инфраструктуру для рекомендательных систем в E-commerce. Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи, обеспечивать стабильность и скорость работы ML-сервисов и помогать выводить в production самые современные модели, — нам по пути!
Чем предстоит заниматься:
-
Управление инфраструктурой DWH, внедрение и поддержка ci/cd для разработки моделей данных и машинного обучения.
-
Разработка, развертывание, мониторинг и поддержка надежных, масштабируемых и эффективных пайплайнов данных и их оркестрация (airflow).
-
Разработка, внедрение и поддержка end-to-end) ML-пайплайнов от сбора данных и обучения до развертывания и мониторинга моделей
-
Проектирование и разработка MLOps-платформы (включая выбор и интеграцию инструментов mlops), развертывание и поддержка инфраструктуры для ML-задач: JupyterHub-кластер с GPU, Airflow, объектное и реляционное хранилище (Clickhouse, PostgreSQL, S3 и др).
-
Взаимодействие с ML- и Дата-инженерами для внедрения моделей и инструментов в production.
-
Создание комплексной системы мониторинга пайплайнов и платформ (отслеживание производительности, потребления ресурсов, состояния) и настройка алёртинга при сбоях в пайплайнах или отклонениях в качестве данных.
-
Автоматизация рутинных операций и создание инструментов самообслуживания для команды данных.
Что мы ожидаем от тебя:
-
Уверенные навыки работы с Docker и системами оркестрации (Kubernetes, Airflow).
-
Практический опыт построения CI/CD-процессов для хранилищ данных.
-
Уверенные знания SQL, Python и Git.
-
Опыт развёртывания и администрирования инфраструктуры для ML-задач (GPU-кластер, Airflow, хранилища данных).
-
Практический опыт с облачными платформами.
-
Понимание принципов CI/CD, опыт автоматизации пайплайнов и деплоя сервисов.
-
Опыт работы с API, понимание особенностей работы высоконагруженных систем.
-
Знание систем потоковой обработки данных.
-
Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования.
-
Уверенные навыки работы в Linux-среде.
Будет плюсом:
-
Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).
Что мы предлагаем:
-
Работа в современной IT-компании.
-
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
-
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
-
Оформление по ТК РФ.
-
Гибкое начало рабочего дня.
-
Выдаем современное оборудование.
-
Скидки от партнеров.