Ключевые задачи:
- Выполнять задачи по повышению эффективности бизнес отчетности;
- Бизнес-анализ и системный анализ задач по разработке и внедрению DWH и/или отдельных аналитических решений на базе DWH, миграции данных от разных компонентов системы в единую структуру хранения данных;
- Транслировать бизнес-потребности в технические требования для команд разработки (общение с заказчиками: выявление, анализ, уточнение, формализация требований);
- Консультировать бизнес-подразделения по вопросам использования данных для принятия решений;
- Осуществлять сбор, очистку и подготовку данных;
- Проводить разведочный анализ данных (EDA) с целью нахождения в них общих закономерностей, аномалий;
- Осуществлять выдвижение и проверку гипотез;
- Выявлять области для оптимизации бизнес-процессов на основе анализа данных;
- Принимать участие в построении моделей предсказательной и предписательной аналитики данных.
Для нас важно:
- Знания баз данных: SQL (Oracle, PostgreSQL, MySQL);
- Владение инструментами визуализации: PowerBI;
- Работа с генеративными моделями (написание промтов);
- Управление проектами и изменениями: JIRA, Confluence.
Будет преимуществом:
- Владение языком программирования Python и библиотеками обработки данных Python: NumPy, Pandas, Scipy.