Инженер по разработке и внедрению ИИ решений

В Управлении проектами информационной безопасности открыта позиция Инженера по разработке и внедрению ИИ решений

В нашей команде тебе предстоит

Разрабатывать и внедрять решения по автоматизации с использованием Генеративного ИИ для автоматизации рутинных процессов, повышения качества и скорости работы бизнес-аналитиков, PM. Помогать формализировать, структурировать и анализировать требования и процессы ИБ, процессы проектного управления и бизнес-анализа. Участвовать в реализации проектов информационной безопасности в роли бизнес/системного аналитика.

Чем предстоит заниматься

• Разработка и оптимизация промптов (Prompt Engineering): создание сложных промптов для анализа, классификации, суммирования и генерации текстовой документации (брифы, требования, ТЗ, аналитические записки)
• Проектирование LLM-приложений: разработка инструментов, интегрированных в рабочий процесс аналитиков, с использованием API (локальные модели LLM) и фреймворков (LangChain, LlamaIndex)
• Интеграция с системами - источниками данных: соединение LLM-решений с такими системами, как Confluence и другими корпоративными порталами
• Анализ и обработка текстовых данных: работа с внутренними документами, стандартами, политиками безопасности и т.п.
• Тестирование и валидация: проверка точности и согласованности генерируемых моделями выводов
• Документирование и обучение: обучение команды бизнес-аналитиков и PM использованию новых инструментов

Что для этого нужно

• Опыт работы с Large Language Models (LLM) и практические навыки Prompt Engineering
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, n8n, langflow, ADK). Опыт работы с API OpenAI через Python, JS напрямую приветствуется
• Умение строить RAG и работать с векторными базами знаний, понимание методов извлечения, ранжирования, оптимизации поиска релевантных данных
• Навыки программирования на Python и Java(обязательно)
• Опыт использования API ведущих LLM-провайдеров (OpenAI, Yandex, Anthropic и др.).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex)
• Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и методологий проектного управления и разработки ПО (Agile, Waterfall)
• Базовые знания в области бизнес-анализа и инструментах бизнес-аналитика

Будет плюсом

• Знание алгоритмов TFIDF/BM25, опыт работы с GraphRAG
• Понимание основ информационной безопасности: угрозы, уязвимости, системы управления доступом, принципы управления рисками
• Опыт работы с такс-трекерами и базами знаний (Jira, Kaiten, Confluence и др.)
• Понимание RAG (Retrieval-Augmented Generation) для создания систем, опирающихся на внутреннюю базу знаний компании
• Базовые знания векторных баз данных.
• Опыт контейнеризации приложений (Docker)
• Опыт работы в роли бизнес или системного аналитика на проектах по информационной безопасности

Примеры проектов, которые предстоит решать

• «AI-Ассистент по написанию требований»: инструмент, который по краткому описанию бизнес-потребности ("нужно внедрить систему управления привилегированным доступом") помогает сгенерировать структурированный список функциональных и нефункциональных требований, учитывая лучшие практики ИБ и локальную базу данных
• «AI-Ассистент по формированию плана проекта»: инструмент, который по краткому описанию проекта помогает сгенерировать план-график проекта, учитывая локальную базу данных и внутренние шаблоны
• «Анализатор согласованности требований»: система, которая проверяет новые технические задания на соответствие уже утвержденным политикам безопасности и стандартам компании, выявляя противоречия
• «Генератор шаблонной документации»: автоматизация создания ТЗ, Бизнес-функциональных требований и других артефактов проектного управления
• «Умный поиск по базе знаний ИБ»: RAG-система, которая позволяет аналитикам на естественном языке задавать вопросы по внутренним политикам, стандартам и прошлым проектам ("Как у нас регламентирована обработка ПДн в облачных сервисах?"), получая точные и цитируемые ответы
• «Ассистент для анализа рисков»: помощник, который по описанию новой системы или процесса предлагает первоначальный список для рассмотрения аналитиком

• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
• Работу в гибридном формате в офисе г. Москвы, однако готовы обсудить удаленку, если вы опытный кандидат из другого региона
• Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое
• Развитую систему компенсаций и льгот
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию)
• Страхование жизни и здоровья
• Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»)
• Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
• Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
• Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой