Требования к кандидату:
- Высшее образование (социология, IT, анализ данных), базовые знания в области анализа данных;
- Базовый уровень SQL / PostgreSQL (формирование запросов, подзапросов, cte, сводных таблиц, создание представлений), желание развиваться в этом треке ;
- Продвинутый Excel;
- Владение BI-инструментами визуализации данных на базовом уровне (Power Point, Power BI и др.) ;
- Знание языков программирования для обработки данных на базовом уровне: DAX, Python, обучение им, готовность применять в работе;
- Базовые знания в области математической статистики, планирования исследований;
- Понимание правил построения дашбордов, графиков и визуализации данных.
Будет преимуществом:
- Продвинутый SQL (создание функций), знание теории баз данных, опыт автоматизации работы с базами данных;
- Уверенное знание языков Dax, M;
- Опыт работы с массивами – результатами социологических опросов, понимание структуры массива, цикла проведения исследования;
- Опыт работы с неструктурированными (текстовыми) данными;
- Опыт работы с SPSS и с массивами SPSS;
- Знание английского языка не ниже Intermediate;
- Знание казахского языка;
- Многозадачность, работа над несколькими проектами;
- Знание методологии BHT («Здоровье бренда»), маркетинговых метрик (NPS и др.);
- Умение работать в команде.
Задачи, которые предстоит решать:
- Работа на проектах по направлениям «Здоровье бренда» (BHT), NPS;
- Анализ и интерпретация данных количественных опросов;
- Работа с базой данных опросов SQL (загрузка массивов, формирование запросов к базе данных и т.д.);
- Статистические расчёты на основе данных (описательная статистика);
- Визуализация данных (графики, инфографика, таблицы, карты, BI);
- Автоматизация расчётов / запросов;
- Написание аналитических отчетов по результатам исследований (Power Point, Power BI).
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство
- Офис в центре города, , возможность удаленной работы, работа по часовому поясу Алматы
- Постоянное развитие и новые подходы в процессах работ по проектам
- Увлекательные разноплановые исследовательские проекты
- Комфортная рабочая атмосфера, интересная команда
- Обучение
- Заработная плата по результатам собеседования
Ключевые навыки:
SQL, анализ данных, продвинутый Excel, Power Point, Power BI, DAX, Python