Обязанности:
-
Перевод разработок в промышленную эксплуатацию: подготовка данных, интеграция с системами, контейнеризация и мониторинг качества;
-
Оптимизация качества и точности решений, управление жизненным циклом моделей;
-
Поддержка актуальности и безопасности моделей, защита персональных данных;
-
Прикладные исследования и внедрение лучших практик в области анализа данных и ML;
-
Измерение и демонстрация эффекта моделей, подготовка отчётов и рекомендаций для руководства;
-
Документирование, тестирование и сопровождение моделей;
-
Участие в проектных командах и работе над инновационными инициативами компании;
Требования:
-
Высшее образование в области математики, инженерии или IT;
-
Опыт работы в сфере анализа данных/машинного обучения не менее 2 лет;
-
Знание Python (разработка production-кода), SQL (сложные запросы и оптимизация);
-
Опыт работы с библиотеками scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost;
-
Навыки работы с CI/CD, Docker, MLflow, Airflow;
-
Опыт построения и валидации моделей скоринга, работы с несбалансированными выборками;
-
Владение методами оценки качества моделей (ROC-AUC, Precision/Recall, F1-score, MSE и др.);
-
Готовность к работе в офисе.
Почему Ucell?
- 30 лет стабильной работы — более 10 млн. клиентов;
- Интересные инновационные проекты, которые дают возможность развиваться;
- Гарантированный соц. пакет и льготы. Выплата стабильно 2 раза в месяц;
- Забота не только о тебе, но и о твоих близких;
- Комфортная рабочая среда и офис в центре города;
- Сплоченный и профессиональный коллектив.