Что делать?
- Анализ и консолидирование требований к составу и формату данных/отчетов от бизнеса;
- Тестирование бизнес-, пользовательских и функциональных/нефункциональных требований к отчетам на их однозначность, полноту, независимость и реализуемость;
- Согласование базового требования и управление требованиями;
- Внесение изменений в бизнес-документацию хранилищ данных;
- Консультирование пользователей автоматизированных отчетов и хранилищ данных;
- Анализ и профилирование данных на источниках;
- Разработка модели витрины данных и мэппинг для BI решения;
- Формирование прототипа BI решения с рабочими данными, согласование с бизнесом;
- Формирование технических спецификаций BI решений и участие в имплементации;
- Подготовка матрицы доступов для пользователей отчета;
- Контроль изменений технической документации хранилищ данных на соответствие их бизнес-документации;
- Контроль качества данных в хранилищах данных;
- Тестирование ETL/CDC загрузок, разработанных отчетов и витрин;
- Разработка и внедрение тест-кейсов по каждому BI решению для автоматизации сверки данных.
Если у вас:
- Навыки работы с требованиями (бизнеса) на всех этапах их жизненного цикла (от выявления и анализа до управления требованиями);
- Навыки анализа и профилирования данных в любой БД для оценки качества данных и ясного представления о модели данных;
- Глубокие знания SQL, Python и инструментов анализа данных;
- Навыки работы с BI инструментами (Excel/Power Query, Power BI) и IDE (DBEaver, VS Code и MS SQL Management Studio и др.) для работы с большими данными;
- Навыки работы с ETL инструментами и оркестраторами (Nifi, Airflow);
- Навыки работы с системами учета требований, контроля исполнения и контроля версий кодов проектов (Confluence/Jira/Gitlab);
- Знание нотации BPMN 2.0 для анализа и описания бизнес-процессов;
- Знание Agile-методик.