Азиатско-Тихоокеанский Банк

ML-инженер

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • MLflow
  • Apache Airflow
  • Базы данных
  • Аналитическое мышление
  • Linux
  • Docker
  • Python

В Отделе скоринга и анализа больших данных Департамента розничных рисков АТБ открыта вакансия - "Главный инженер данных":

✓ Основные задачи:

  • Подготовка и обработка данных из внутренних и внешних источников (транзакции, кредитные истории, поведенческие данные). Дополнение и поддержка Feature-store
  • Разработка и поддержка жизненного цикла моделей кредитного скоринга.
  • Визуализация результатов работы моделей и поддержка аналитических отчётов.
  • Применение классических и продвинутых методов машинного обучения для анализа клиентских данных.
  • Тестирование гипотез, проведение A/B тестов.
  • Развитие архитектуры ML-платформы, интеграция сервисов

✓ Что мы ожидаем от тебя:

  • Опыт работы по направлению деятельности от 2 лет;
  • Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM
  • Опыт разработки классических ML-моделей (LogReg, XGBoost, LightGBM, Random Forest);
  • Навыки построения ML-пайплайнов и опыт управления и автоматизации жизненного цикла моделей (MLflow или аналоги);
  • Владение инструментами MLOps (Airflow, Docker и др.);
  • Опыт проектирования витрин, создания Feature store;
  • Опыт работы с SQL (на уровне продвинутого уровня);
  • Знание Linux как рабочей среды;
  • Опыт работы с системами управления версиями (Git, GitHub, GitLab)
  • Знание популярных нейросетевых архитектур (BERT-like модели/трансформеры/графы)
  • Желательно знакомство с AI-агентами/платформами

✓ Предлагаем:

  • Работу над крутыми проектами в крупном стабильном банке
  • Официальное оформление с 1 дня
  • Рабочий день c 9.00 до 18.00 (офис на м. Курская). Возможность работать по гибридному графику
  • Конкурентный доход;
  • Годовой бонус и квартальное премирование.