Задачи, которые ты будешь выполнять:
- Подбирать и применять методы машинного обучения, для решения и оптимизации производственных задач, включая обучение, transfer learning и fine-tuning
- Решать сложные задачи в сфере NLP, включая тонкую настройку LLM моделей
- Разрабатывать и оптимизировать CV-модели, для работы на устройствах различной производительности
- Тестировать и выводить разрабатываемые решения в продакшин
Требования и навыки:
- Отличное знание языка Python
- Опыт работы с библиотеками numpy и pandas
- Отличное знание фреймворков глубокого обучения: опыт разработки нейронных сетей с использованием PyTorch и/или TensorFlow, понимание тонкостей обучения и отладки сложных моделей
- Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
- Опыт работы в области компьютерного зрения (CV)
- Знания в области линейной алгебры и мат. анализа
- Аналитические навыки: способность формализовать задачи, строить математические модели, проводить их анализ и интерпретацию результатов
- Опыт работы с большими данными (BigData)
- Продвинутые навыки работы с системой контроля версий: Git
- Продвинутые навыки работы с инструментом контейнеризации Docker, (опыт работы с Kubernetes будет плюсом)
- Знание английского языка на уровне не менее Intermediate
Мы предлагаем тебе:
- Крутых наставников и коллег
- Ежемесячные лимиты на спорт, здоровье, саморазвитие или на заботу о семье
- Возможность совмещать работу в офисе и home-office
- Кредиты для сотрудников по выгодной ставке
- Отсутствие дресс-кода
- Внутренние и внешние программы обучения