Наша компания была основана в 2005 году. Сегодня — это команда из 20 человек, с выручкой 40 млн и товарной матрицей в 2000 SKU, которой мы торгуем на маркетплейсах с 2019 года, в нишах детская и взрослая обувь. Наши цели — расширение товарной матрицы и вывод в новые ниши с новыми брендами. И сегодня, для достижения поставленных целей, мы ищем в отдел продаж на маркетплейсах, состоящий из 10 человек, опытного аналитика по маркетплейсам, который имеет высокие компетенции в конкурентном анализе рынка и поиске новых товаров.
Условия труда и мотивация
-
ЗП на руки: Всего 100-120 тыс. рублей
-
Место работы: Удаленно +/-2 часа от МСК
-
График работы: 5/2, 9-18 по МСК и быть всегда на связи для закрытия дежурных задач на выходных и внерабочего времени
-
Обучение: Возможность прохождения программ обучения за счет компании
Задача, которой сотрудник займется в первую очередь на испытательном сроке
-
Познакомиться с доверенным ассортиментом, включая особенности товаров
Основные задачи
-
Конкурентный анализ рынка и анализ рынка в поисках новых товаров:
-
Воронка продаж — количество показов (видимость и ранжирование товаров в поисковой выдаче), клики и добавления в корзину, количество заказов и выкупов за предыдущие периоды (начало, пик, конец продаж)
-
География продаж, индекс локализации, оборачиваемость и наличие товара на складах
-
Динамика цен и представленность товаров в категории
-
Доступность информации для покупателя — описание и визуальный контент карточки товара, включая обложку, внутреннюю карусель и Rich-контент
-
Насколько товар нравится покупателям (рейтинг, отзывы и прочее)
-
Unit-экономикой карточки товара
-
Критерии оценки кандидата
-
Опыт работы с маркетплейсом Вайлдберриз от 1,5-2 лет
-
Приветствуется опыт работы в нишах одежды и обуви
-
Наличие успешных кейсов найденных товаров, достигших хороших показателей (выручка от 1 млн в месяц)
-
Опыт работы с большим объемом данных
-
Опыт работы с сервисами аналитики, такими как MPSTATS, Wildbox
-
Опыт работы с ценообразованием карточек товара, включая расчет юнит-экономики товара
-
Приветствуется опыт работы с нейросетями (успешные кейсы), такие как ChatGPT
-
Опыт работы с Google Таблицами или Excel