HuntIT - это передовое рекрутинговое агентство, которое специализируется на поиске и подборе высококвалифицированных специалистов в сфере IT и Digital, сотрудничает с ведущими IT-компаниями, рекламными агентствами и работает над крупными проектами.
Сейчас мы находимся в поиске MLOps в IT-компанию 01.tech. Основные проекты компании - это высоконагруженные системы, которые каждый день обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и привлекают и поддерживают более 100 миллионов пользователей по всему миру.
01.tech - это минимум бюрократии, максимум взаимодействия и комфортной коммуникации, решение сложных задач, позволяющих сотрудникам развивать свои навыки.
Твои задачи и зона ответственности:
- Организация и поддержка инфраструктуры для развертывания ML/AI моделей.
- Автоматизация процессов поставки ML/AI моделей: настройка пайплайнов CI/CD для обучения, тестирования и деплоя.
- Мониторинг производительности: разработка и внедрение системы мониторинга, отслеживание метрик точности, задержек и отказоустойчивости.
- Обеспечение повторяемости обучения моделей через управление версиями данных и моделей.
- Настройка и управление окружением для обучения и тестирования моделей.
- Взаимодействие с разработчиками, ML-инженерами, аналитиками данных и DevOps-инженерами для интеграции моделей в общий продукт.
- Документирование пайплайнов и процедур.
Для команды важно:
- Опыт работы с ML/AI моделями и понимание основных принципов машинного обучения.
- Умение выстраивать и поддерживать инфраструктуры для развертывания ML/AI моделей и сервисов.
- Знание решений для автоматизации развертывания, таких как Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с инструментами CI/CD (например, GitLab CI).
- Опыт мониторинга и анализа производительности систем (Prometheus, Grafana).
- Знание языков программирования, таких как Python, Scala.
- Опыт работы с инструментами для управления версиями данных и моделей (например, DVC, MLflow).
- Знание систем управления базами данных (PostgreSQL, MariaDB) и опыт работы с распределенными системами хранения данных (S3, Iceberg).
- Опыт работы с потоковыми и пакетными данными, включая технологии Apache Kafka и Apache Flink.
- Способность разрабатывать и поддерживать документацию по пайплайнам и процессам.
- Умение работать в команде, отличные коммуникационные навыки и способность к междисциплинарному взаимодействию.
- Альтернативный опыт в области DevOps будет плюсом.
Для тебя:
-
Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
-
Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
-
Офисы представлены в 2 странах мира;
-
Гибридный или удаленный формат работы;
-
Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
-
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
-
Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
-
Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
-
Корпоративная библиотека;
-
Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
-
Релокационный пакет.