Обязанности:
- Разрабатывать и обучать ML-модели, интегрировать готовые решения в код, развивать и дорабатывать продукт
- Работать с Codex и LLM-моделями: настройка, дообучение, интеграция
- Разрабатывать ML-пайплайны с использованием Python, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow Писать чистый, понятный и поддерживаемый код
- Делать code review — не только своего кода, но и чужого
- Использовать современные подходы: ML Ops, CI/CD, Git
- Работать в связке с другими разработчиками и инженерами
Требования:
- Хорошее знание Python и понимание ООП
- Опыт в проектах, связанных с машинным обучением (учебные, pet-проекты, стажировки тоже считаются!)
- Умение разобраться в новых ML-инструментах и технологиях
- Навыки работы с Git и понимание командной разработки
- Готовность делать code review
- Умение структурировать задачи и доводить их до конца
Будет плюсом:
- Опыт работы с Codex / GPT / LLM / HuggingFace Transformers
- Знание Pandas, NumPy, FastAPI
- Базовое понимание MLOps, Docker, Kubernetes
- Опыт работы с MLflow, Weights & Biases
- Интерес к продуктовой разработке, а не только к моделям
Условия:
- Зарплата от 80 000 ₽ на руки
- Современный офис в центре города
- Наставничество от опытных разработчиков
- Пространство для экспериментов с новыми фреймворками и подходами
- Гибкий график и понимание, что ты — человек, а не pipeline