Обязанности:
- Настройка и сопровождение инструментов и сред для разработки и развертывания ML-сервисов и приложений
- Администрирование и поддержка ML-инфраструктуры в облаке
- Мониторинг и логирование ML-сервисов
- Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов
- Развертывание вспомогательных решений для оптимизации работы команды Data Science
- Участие в выборе и настройке компонентов MLOps на облачных платформах
- Рефакторинг кода и повышение эффективности внутренних процессов
- Настройка систем доступа и ведение статистики использования сервисов
- Высшее техническое образование (математика, информатика, компьютерные науки, экономика, финансы)
- Опыт работы на позиции MLE / MLOps 2+ лет
- Стек: Python, SQL, Kubernetes, React, Docker, Hadoop, Spark, JupyterHub, GitLab CI/CD, Jenkins, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Kafka, Grafana, Prometheus, PostgreSQL
- Понимание процессов ML-разработки, принципов MLOps и Data Engineering
- Приветствуется знание frontend-разработки